| Endüstri Mühendisliği(İngilizce) | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
| Ders Kodu: | IND453 | ||||
| Course Name: | R Programlama | ||||
| Ders Yarıyılı: |
Güz |
||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | |||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Bölüm Seçmeli | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Ar.Gör. HÜSEYİN TANSU YILDIRIM | ||||
| Dersi Veren(ler): | |||||
| Dersin Yardımcıları: |
| Dersin Amacı: | İstatistiksel problemlerin R programlama dili kullanılarak çözümlenmesini ve yorumlanmasını öğretmek |
| Dersin İçeriği: | Bu ders, R programlama dilini öğretmeyi ve R-dilini kullanarak, öğrenciye istatistik ve olasılık teorisi ile ilgili problemlerin bilgisayar destekli çözümünü öğretmeyi amaçlar. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) R programlama dilini kullanabilme yeteneği kazanır. 2) Rastgele sayı türetebilir. 3) Çeşitli olasılık dağılımları ile ilgili uygulamalar yapabilme yeteneği kazanır. 4) R programıyla grafikler çizdirebilir. 5) R ile istatistiksel hipotez testi yapabilir. 6) R ile regresyon analizi yapabiliir. 7) R ile zaman serisi analizi yapabilir. |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | R programlama diline giriş | |
| 2) | R'da veri yapıları ve veri girişi | |
| 3) | Vektör, matris ve veri çerçevelerini kullanarak çeşitli matematiksel ve istatistiksel işlemler | |
| 4) | R'da grafikler | |
| 5) | Çeşitli olasılık dağılımlarından rasgele sayı türetimleri | |
| 6) | Çeşitli olasılık problemlerinin R'da çözümü | |
| 7) | Çapraz tablolar | |
| 8) | Ara sınav | |
| 9) | Tek örneklem için hipotez testleri | |
| 10) | İki örneklem için hipotez testleri | |
| 11) | Tek yönlü varyans analizi | |
| 12) | Çift yönlü varyans analizi | |
| 13) | Doğrusal regresyon analizi | |
| 14) | Zaman serileri analizi | |
| 15) | Final Sınavı |
| Ders Notları / Kitaplar: | 1. İstatistikte R ile programlama, 2014, Necmi Gürsakal, Dora Yayıncılık 2. A Tiny Handbook of R, Mike Allerhand, 2011, Springer-Verlag. |
| Diğer Kaynaklar: | 1. İstatistikte R ile programlama, 2014, Necmi Gürsakal, Dora Yayıncılık 2. A Tiny Handbook of R, Mike Allerhand, 2011, Springer-Verlag. |
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. | 1 |
| 2) | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | 1 |
| 3) | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | 1 |
| 4) | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi | 1 |
| 5) | Bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | 1 |
| 6) | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | 1 |
| 7) | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışabilme becerisi. | |
| 8) | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi. | |
| 9) | En az bir yabancı dil bilgisi. | |
| 10) | Etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | |
| 11) | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | 1 |
| Bireysel çalışma ve ödevi | |
| Ders | |
| Problem Çözme | |
| Proje Hazırlama | |
| Uygulama (Modelleme, Tasarım, Maket, Simülasyon, Deney vs.) |
| Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama) | |
| Ödev | |
| Bireysel Proje | |
| Grup Projesi |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 14 | % 0 |
| Ödev | 1 | % 30 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Aktiviteye Hazırlık | Aktivitede Harçanan Süre | Aktivite Gereksinimi İçin Süre | İş Yükü | ||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | ||||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | 42 | ||||
| Ödevler | 2 | 15 | 30 | ||||
| Ara Sınavlar | 1 | 15 | 15 | ||||
| Final | 1 | 15 | 15 | ||||
| Toplam İş Yükü | 144 | ||||||