| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Karar Vermede Sayısal Yöntemlere Giriş;Yöneylem Araştırmasının Bilimsel ve Sanatsal Yönünün Ortaya Konulması;Karar Verme ve Model Kavramının İncelenmesi; Yöneylem Araştırması Etüdündeki Adımlar |
Ders Notları |
| 2) |
Doğrusal Programlamada Formülasyon ve Grafik Çözüm Yöntemi; Matematiksel Bir Modelin Kurulma Sürecinin İncelenmesi; Basit Bir vakıanın Doğrusal Programlama Modelinin Kurulması ve modelin grafik çözümünün yapılması ve grafik çözüm prosedürünün açıklanması |
Ders Notları |
| 3) |
Grafik Çözüm prosedüründe karşılaşılan bazı özel durumların incelenmesi Doğrusal Programlama Uygulamaları ve problemlerin formüle edilmesi; Üretim Planlaması; ürün karışımı;personel atama, portföy seçimi gibi farklı konularda doğrusal programala modellerinin kurulması |
Ders Notları |
| 4) |
Grafik Çözümde Duyarlılık Analizi;Sağ taraf değerleri için duyarlılık analizi;Sağ taraf değişimi için çözüm;Amaç fonksiyonu katsayılarındaki değişimler |
Ders Notları |
| 5) |
Doğrusal Programlamada Cebirsel Çözüm (Simpleks Yöntemi); Simpleks Yöntemine giriş Simpleks algoritmasının hesaplama detaylarının Açıklanması |
Ders Notları |
| 6) |
Doğrusal Programlamada Cebirsel Çözüm (Simpleks Yöntemi); Simpleks Yöntemine giriş Simpleks algoritmasının hesaplama detaylarının Açıklanması |
Ders Notları |
| 7) |
Suni Başlangıç Çözüm; M Tekniğinin (Ceza Yöntemi) Açıklanması; İki Aşamalı Yöntem |
Ders Notları |
| 8) |
Ara Sınav |
- |
| 9) |
Suni Başlangıç Çözüm; M Tekniğinin (Ceza Yöntemi) Açıklanması; İki Aşamalı Yöntem :Laboratuvar Saati(GAMS) |
Ders Notları |
| 10) |
Doğrusal Programlamada Ulaştırma(transport) Modeli; Ulaştırma Modelinin Tanımı; Ulaştırma Modelinin Bir Doğrusal Model Olarak Formüle Edilmesi |
Ders Notları |
| 11) |
Ulaştırma Algoritmasının Açıklanması; Başlangıç Çözümü Belirleme Yöntemleri; Transport yöntemi |
Ders Notları |
| 12) |
Atama Modeli ve Çözüm Yöntemi |
Ders Notları |
| 13) |
Tamsaylı Doğrusal Programlama; Çözüm Yöntemleri; Dal ve Sınır Algoritması |
Ders Notları |
| 14) |
Tamsaylı Doğrusal Programlama; Çözüm Yöntemleri; Dal ve Sınır Algoritması |
Ders Notları |
| 15) |
Final |
- |
| Ders Notları / Kitaplar: |
Lecture Notes and additional reference books.
1. BOUCHERIE, R. J.; BRAAKSMA, A.; TIJMS, H. Operations research : introduction to models and methods/ R. J. Boucherie ; author : Aleida Braaksma, Henk Tijms. [s. l.]: World Scientific, 2022. Disponível em: https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=16284c4a-6dbf-375a-9c15-829b8d5f6893. Acesso em: 10 out. 2024.
2. Operations Research : Theory and Applications, Sharma, J. K., (2016), Sixth edition. New Delhi : Laxmi Publications Pvt Ltd.
3. DEVI PRASAD. Operations Research. [Place of publication not identified]: Alpha Science Internation Limited, 2015. Disponível em: https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=c6e6dd92-9264-35f4-adf9-b7c6127fa9db. Acesso em: 10 out. 2024.
4. H. A. TAHA, Operations Research: An Introduction (10th ed.), Prentice-Hall, 2019. |
| Diğer Kaynaklar: |
1. BOUCHERIE, R. J.; BRAAKSMA, A.; TIJMS, H. Operations research : introduction to models and methods/ R. J. Boucherie ; author : Aleida Braaksma, Henk Tijms. [s. l.]: World Scientific, 2022. Disponível em: https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=16284c4a-6dbf-375a-9c15-829b8d5f6893. Acesso em: 10 out. 2024.
2. Operations Research : Theory and Applications, Sharma, J. K., (2016), Sixth edition. New Delhi : Laxmi Publications Pvt Ltd.
3. DEVI PRASAD. Operations Research. [Place of publication not identified]: Alpha Science Internation Limited, 2015. Disponível em: https://research.ebsco.com/linkprocessor/plink?id=c6e6dd92-9264-35f4-adf9-b7c6127fa9db. Acesso em: 10 out. 2024.
4. H. A. TAHA, Operations Research: An Introduction (10th ed.), Prentice-Hall, 2019. |
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. |
3 |
| 2) |
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
2 |
| 3) |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. |
2 |
| 4) |
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi ile bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
2 |
| 5) |
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. |
2 |
| 6) |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışabilme becerisi. |
|
| 7) |
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. |
|
| 8) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
1 |
| 9) |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. |
|
| 10) |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. |
|
| 11) |
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
1 |
İstanbul Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi