Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
1) |
Makine Öğrenmesine Giriş |
- |
2) |
Veri setini hazırlama, Öznitelik çıkarımı, Ölçme ve Değerlendirme |
Referans Kitap |
3) |
Sınıflandırma yötemleri - K-NN |
" |
4) |
Sınıflandırma yötemleri - Naive Bayes Sınıflandırıcı, Bayesian networks |
" |
5) |
Sınıflandırma yötemleri - Doğrusal regresyon |
" |
6) |
Sınıflandırma yötemleri - Karar ağaçları |
" |
6) |
Sınıflandırma yötemleri - Karar ağaçları |
" |
7) |
Sınıflandırma yöntemleri - Destek Vektör Makinaları |
" |
8) |
Midterm |
Ders notları, referans kitap |
9) |
Demetleme Yöntemleri - K-means |
" |
10) |
Demetleme Yöntemleri - Hierarchical Clustering |
" |
11) |
Öznitelik Seçme Metotları |
" |
12) |
Boyut İndirgeme Metotları |
" |
13) |
Yapay Sinir Ağları |
" |
14) |
Proje Sunumları |
- |
15) |
Final Sınavı |
Ders notları, kitaplar, uygulamalar |
|
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
1) |
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. |
|
2) |
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
|
3) |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. |
|
4) |
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
|
5) |
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. |
|
6) |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. |
|
7) |
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. |
|
8) |
Mühendislik uygulamalarının küresel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik gibi öncelikli konular üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal
sonuçları konusunda farkındalık |
|
9) |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. |
|
10) |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. |
|
11) |
İstenilen gereksinimleri karşılayacak sistemleri tasarlayabilme |
|
12) |
Temel bilimleri Bilgisayar Mühendisliği alanında kullanabilme. |
|
13) |
Tasarımları, deneysel yöntemler ile destekleyerek uygulayabilme |
|
14) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
|