İstanbul Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| İşletme | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Course General Introduction Information
| Ders Kodu: | ISL328 | ||||
| Course Name: | Bilimsel Araştırma Yöntemleri | ||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | TR | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr.Öğr.Üyesi EVRİM GEMİCİ | ||||
| Dersi Veren(ler): | Evrim Gemici | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı, bir araştırma yürütmek için gereken nitel ve nicel yöntemleri öğrenciye öğretmektir. Araştırmanın amacı ve tasarımı, metodolojisi ve tekniği, biçimi ve sunumu ile sık kullanılan istatistiksel yöntemlerle, veri yönetimi ve analizleri hakkında genel bir bilgi sahibi olacaklardır. |
| Dersin İçeriği: | Genel Bakış , Bilimsel Yöntem ve Bilim Felsefesi ,Bilimsel Araştırma Süreci ve Araştırma Sorunsalını Belirleme ,Makale İncelemesi ,Araştırmanın Kavramsal Çerçevesi: Kuram, Model, Hipotez, Değişken ve İşletimselleştirme,Araştırma Tasarımı: Araştırma Desen ve Yöntemlerinin Sınıflandırılması ,Araştırma Evreni ve Örnekleme,İşletimsel Tanımlama ve Ölçme,Veri Toplama Teknikleri,Veri İşlemeye Hazırlık, Temel İstatistikî Ölçüler ve Analiz Türleri |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) 1. Bilimsel Düşünme Becerisi Bilimin doğasını, bilimsel bilginin özelliklerini ve bilimsel yöntemi anlama Eleştirel ve analitik düşünme yeteneği kazanma 2. Araştırma Sürecini Planlama Araştırma konusunu belirleme ve problem tanımlama Araştırma soruları ve hipotez geliştirme Literatür taraması yapma ve kaynakları doğru kullanma 3. Araştırma Yöntemlerini Kullanma Nicel ve nitel araştırma yöntemlerini anlama Veri toplama teknikleri (anket, görüşme, gözlem vb.) hakkında bilgi sahibi olma Örnekleme yöntemlerini kavrama 4. Veri Analizi ve Yorumlama Temel istatistiksel analizleri anlama Verileri yorumlama ve sonuç çıkarma Araştırma bulgularını raporlama 5. Akademik Etik ve Kaynak Kullanımı Akademik dürüstlük ve etik kurallar hakkında bilgi sahibi olma Atıf yapma ve intihalden kaçınma Araştırma raporu veya makale yazma becerisi kazanma 2) 1. Bilimsel Düşünme Becerisi Bilimin doğasını, bilimsel bilginin özelliklerini ve bilimsel yöntemi anlama Eleştirel ve analitik düşünme yeteneği kazanma 2. Araştırma Sürecini Planlama Araştırma konusunu belirleme ve problem tanımlama Araştırma soruları ve hipotez geliştirme Literatür taraması yapma ve kaynakları doğru kullanma 3. Araştırma Yöntemlerini Kullanma Nicel ve nitel araştırma yöntemlerini anlama Veri toplama teknikleri (anket, görüşme, gözlem vb.) hakkında bilgi sahibi olma Örnekleme yöntemlerini kavrama 4. Veri Analizi ve Yorumlama Temel istatistiksel analizleri anlama Verileri yorumlama ve sonuç çıkarma Araştırma bulgularını raporlama 5. Akademik Etik ve Kaynak Kullanımı Akademik dürüstlük ve etik kurallar hakkında bilgi sahibi olma Atıf yapma ve intihalden kaçınma Araştırma raporu veya makale yazma becerisi kazanma 3) 1. Bilimsel Düşünme Becerisi Bilimin doğasını, bilimsel bilginin özelliklerini ve bilimsel yöntemi anlama Eleştirel ve analitik düşünme yeteneği kazanma 2. Araştırma Sürecini Planlama Araştırma konusunu belirleme ve problem tanımlama Araştırma soruları ve hipotez geliştirme Literatür taraması yapma ve kaynakları doğru kullanma 3. Araştırma Yöntemlerini Kullanma Nicel ve nitel araştırma yöntemlerini anlama Veri toplama teknikleri (anket, görüşme, gözlem vb.) hakkında bilgi sahibi olma Örnekleme yöntemlerini kavrama 4. Veri Analizi ve Yorumlama Temel istatistiksel analizleri anlama Verileri yorumlama ve sonuç çıkarma Araştırma bulgularını raporlama 5. Akademik Etik ve Kaynak Kullanımı Akademik dürüstlük ve etik kurallar hakkında bilgi sahibi olma Atıf yapma ve intihalden kaçınma Araştırma raporu veya makale yazma becerisi kazanma |
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Bölüm 1: Bilimsel Yöntem ve Bilim Felsefesi | |
| 2) | Bölüm 2: Bilimsel Araştırma Süreci ve Problem Tanımı | |
| 3) | Bölüm 3: Kavramsal Çerçeve: Teori, Model, Hipotez ve Değişken | |
| 4) | Bölüm 4: Araştırma Tasarımı: Araştırma Tasarımlarının ve Yöntemlerinin Sınıflandırılması | |
| 4) | Bölüm 4: Araştırma Tasarımı: Araştırma Tasarımlarının ve Yöntemlerinin Sınıflandırılması | |
| 5) | Bölüm 5: Araştırma Popülasyonu ve Örnekleme | |
| 6) | Bölüm 6: İşletimselleştirme ve Ölçüm | |
| 7) | Bölüm 7: Veri Toplama Teknikleri | |
| 8) | Bölüm 8: Veri İşlemeye Hazırlık, Temel İstatiksel Ölçümler ve Analiz Türleri | |
| 9) | Bölüm 9: Nicel Veri Analizi - I: Hipotez Testleri | |
| 9) | Bölüm 9: Nicel Veri Analizi - I: Hipotez Testleri | |
| 9) | Bölüm 9: Nicel Veri Analizi - I: Hipotez Testleri | |
| 9) | Bölüm 9: Nicel Veri Analizi - I: Hipotez Testleri | |
| 10) | Bölüm 10: Nicel Veri Analizi - II: Korelasyon ve Regresyon Analizi | |
| 11) | Makale İnceleme | |
| 12) | Makale İnceleme | |
| 13) | Makale İnceleme | |
| 13) | Makale İnceleme | |
| 13) | Makale İnceleme |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri SPSS Uygulamaları Prof. Dr. Recai Coşkun, Remzi Altunışık, Prof. Dr. Engin Yıldırım |
| Diğer Kaynaklar: | Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri SPSS Uygulamaları Prof. Dr. Recai Coşkun, Remzi Altunışık, Prof. Dr. Engin Yıldırım |
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri
| Ders |
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri
| Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama) |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |