İstanbul Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| İşletme (İngilizce) | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Course General Introduction Information
| Ders Kodu: | BUS209 | ||||
| Course Name: | İstatistiksel Analiz | ||||
| Ders Yarıyılı: | Güz | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | EN | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Dr.Öğr.Üyesi ABDULLAH BAYRAM | ||||
| Dersi Veren(ler): | Dr. Öğr. Üyesi Abdullah Bayram | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | İstatistik temel kavramlarının ve tanımsal istatistik hesaplamalarının öğretilmesinin yanısıra, olasılık, olasılık dağılımları ve örnekleme teorisinin işletme uygulamalarında (tahmin) kullanımının öğretilmesi amaçlanmıştır. |
| Dersin İçeriği: | Bilimsel araştırmanın aşamaları incelenmektedir. Bilgilerin toplanması düzenlenmesi ve sunumuna ilişkin değerlendirmeler yapılarak, verilerin tanımlayıcı ölçüleri (ortalama, dağılma ölçüleri, asimetri, basıklık ölçüleri) ele alınmaktadır. Dersin içeriği temel olasılık işlemleri ve olasılık dağılımlarını, örnekleme teorisini ve tahmin teorisini de kapsamaktadır. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) İşletme problemlerinin çözümünde istatistik temel kavram ve fonksiyonlarını kullanabilirler 2) Problem çözümlerini işletme kararlarında yorumlayabilirler 3) İstatistiksel modellerden yararlanarak çözüm sürecinin ve uygulama stratejilerinin belirlenmesini sağlayabilirler 4) İşletme problemlerinin çözümünü sağlayacak istatistiksel modelleri kurabilirler |
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Giriş - İstatistiğin tanımı | Ders Notları |
| 2) | Temel istatistik kavramları | Ders Notları |
| 3) | Örneklem Frekans Dağılımları ve Grafikler | Ders Notları |
| 4) | Tanımsal İstatistik Ölçüler | Ders Notları |
| 5) | Tanımsal İstatistik Ölçüler | Ders Notları |
| 6) | Tanımsal İstatistik Ölçüler | Ders Notları |
| 7) | Uygulama | Ders Notları |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Olasılık ve olasılık dağılımları | Ders Notları |
| 10) | Olasılık ve olasılık dağılımları | Ders Notları |
| 11) | Olasılık ve olasılık dağılımları | Ders Notları |
| 12) | Korelasyon Analizi | Ders Notları |
| 13) | Örnekleme Teorisi | Ders Notları |
| 14) | Uygulama | Ders Notları |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Newbold, P. (2013). Statistics for Business and Economics, 8th ed. Pearson Education Limited, Essex |
| Diğer Kaynaklar: | Online Kaynaklar |
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri
| Ders | |
| Okuma | |
| Problem Çözme |
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri
| Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama) |
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 60 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Aktiviteye Hazırlık | Aktivitede Harçanan Süre | Aktivite Gereksinimi İçin Süre | İş Yükü | ||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | ||||
| Ara Sınavlar | 1 | 1 | 1 | ||||
| Final | 1 | 1 | 1 | ||||
| Toplam İş Yükü | 44 | ||||||