İstanbul Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| Mühendislik Yönetimi (Tezli) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
Course General Introduction Information
| Ders Kodu: | MHY510 | ||||
| Course Name: | Yöneticiler için İstatistik | ||||
| Ders Yarıyılı: | Bahar | ||||
| Ders Kredileri: |
|
||||
| Öğretim Dili: | TR | ||||
| Ders Koşulu: | |||||
| Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?: | Hayır | ||||
| Dersin Türü: | Zorunlu | ||||
| Dersin Seviyesi: |
|
||||
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze | ||||
| Dersin Koordinatörü: | Ar.Gör. HAZAL YAREN YALIRSU | ||||
| Dersi Veren(ler): | Prof. Dr. Alp Baray | ||||
| Dersin Yardımcıları: |
Dersin Amaç ve İçeriği
| Dersin Amacı: | İstatistiksel kavramları tanıtmak ve istatistiksel yazılım araçlarını kullanarak analizlerini göstermek. |
| Dersin İçeriği: | Temel istatistiksel kavramlar, veri tipleri ve ölçüm ölçekleri, tanımlayıcı istatistikler, tablolar ve grafikler aracılığıyla veri özetleme ve hipotez testine giriş |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Farklı veri tiplerini ve ölçüm ölçeklerini anlamak. 2) Tablo ve grafikleri kullanarak veri tasarlama ve sunma becerisi. 3) İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlamada yeterlilik. 4) İstatistiksel kavramlar arasındaki bağlantıları belirleme ve anlama. |
Ders Akış Planı
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | İstatistiksel temeller ve kavramlar | |
| 2) | Veri ve Ölçek Tipleri | |
| 3) | Betimleyici istatistikler (konum ölçüleri) | |
| 4) | Betimleyici istatistikler (dağılım ölçüleri) | |
| 5) | Frekans tabloları | |
| 6) | Çapraz tablolar | |
| 7) | Grafik çizimleri | |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Kutu Diyagram, Uç değer Analizi | |
| 10) | Tek anakütle hipotez testleri | |
| 11) | Ki-kare Bağımsızlık Testi | |
| 12) | Ki-kare Bağımsızlık Testi, küçük sınav | |
| 13) | Korelasyon analizi | |
| 13) | Korelasyon analizi | |
| 14) | Final Sınavı |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | • Kazım Özdamar, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi , Nisan Kitabevi, 2015 • Vasfi Nadir Tekin, SPSS Uygulamalı İstatistik Teknikleri, , Seçkin Yayıncılık, 2014 • Hamza Erol, SPSS Paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi, Akademisyen Kitabevi, 2013 |
| Diğer Kaynaklar: | • Kazım Özdamar, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi , Nisan Kitabevi, 2015 • Vasfi Nadir Tekin, SPSS Uygulamalı İstatistik Teknikleri, , Seçkin Yayıncılık, 2014 • Hamza Erol, SPSS Paket Programı ile İstatistiksel Veri Analizi, Akademisyen Kitabevi, 2013 |
Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Orta | 3 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |
Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri
Ölçme ve Değerlendirme
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Sunum | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 40 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
| Toplam | % 100 | |