Endüstri Mühendisliği(İngilizce) Önizleme
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Course General Introduction Information

Ders Kodu:

IND102

Course Name:

Introduction to Algorithm and Programming

Ders Yarıyılı:

Bahar

Ders Kredileri:

AKTS

Öğretim Dili:

Ders Koşulu:

Ders İş Deneyimini Gerektiriyor mu?:

Hayır

Dersin Türü:

Zorunlu

Dersin Seviyesi:

Lisans

TYYÇ:6. Düzey

QF-EHEA:1. Düzey

EQF-LLL:6. Düzey

Dersin Veriliş Şekli:

Yüz yüze

Dersin Koordinatörü:

Ar.Gör. HÜSEYİN TANSU YILDIRIM

Dersi Veren(ler):

Dr. Öğr. Üyesi Nazlı Tokatlı

Dersin Yardımcıları:

Dersin Amaç ve İçeriği

Dersin Amacı:	Java Programlama Diline uygulamalı bir giriş. Java dilinin yazım kuralları, değişken tanımı, temel operatörler, porgram akış kontrolü, metot tanımı ve kullanımı, diziler, nesne yönelimli programlamaya giriş.
Dersin İçeriği:	Daha önce programlama tecrübesi olmayanlar için bilgisayar programının dizayn ve analizine giriş. Ders içerisinde temel veri tipleri ve operatörleri, ifadeler, kontrol ve döngü yapıları, sınıflar, metotlar, diziler ve nesne yönelimli programlamaya giriş gibi konular yer almaktadır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Java programlarının nasıl oluşturulduğunu, derlendiğini ve çalıştırıldığını anlamak, yazım hataları, çalışma anı hataları ve mantıksal hataları ayırt edebilmek
2) Seçim, kontrol ve döngü yapılarının kullanımı,
3) Metotların dizaynı ve kullanımı
4) Dizilerin içeriklerinin yapısını öğrenmek, bu içerikleri işleyebilmek, sıralayabilmek ve içerik içinde bir şey arayabilmek
5) Nesne yönelimli programlama kavramını kullanarak program geliştirebilme, UML diyagramlarını kullanarak sınıfların ve nesnelerin tanımlanması

Ders Akış Planı

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Bilgisayar Sistemlerine giriş
2)	Programlar ve Javaya giriş
3)	Temel programcılık 1
4)	Temel programcılık 2
5)	Mantık ve Seçme
6)	Matematiksel fonksiyonlar, karakterler ve katarlar
7)	Döngüler
8)	Ara Sınav
9)	Metotlar
10)	Tek boyutlu diziler
11)	Çok boyutlu diziler
12)	Nesneler ve sınıflar
13)	Nesne yönelimli programlama
14)	Kalıtım ve Çok şekilllilik
15)	Final Sınavı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Lecture Notes and additional references books. 1. Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2022). Introduction to algorithms/ author : Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. The MIT Press. 2. Panos Louridas. (2020). Algorithms. The MIT Press. 3. Flejoles, R. P. (2019). Introduction To Algorithms. Arcler Press.
Diğer Kaynaklar:	1. Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2022). Introduction to algorithms/ author : Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. The MIT Press. 2. Panos Louridas. (2020). Algorithms. The MIT Press. 3. Flejoles, R. P. (2019). Introduction To Algorithms. Arcler Press.

Ders - Öğrenme Kazanımı İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Orta	3 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.	1
2)	Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.	2
3)	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.	1
4)	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi ile bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.	2
5)	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.	1
6)	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışabilme becerisi.
7)	Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8)	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9)	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10)	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.	1
11)	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.

Öğrenme Etkinliği ve Öğretme Yöntemleri

Bireysel çalışma ve ödevi
Ders
Ödev
Problem Çözme
Uygulama (Modelleme, Tasarım, Maket, Simülasyon, Deney vs.)

Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri ve Kriterleri

Yazılı Sınav (Açık uçlu sorular, çoktan seçmeli, doğru yanlış, eşleştirme, boşluk doldurma, sıralama)
Ödev
Bireysel Proje
Grup Projesi

Ölçme ve Değerlendirme

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Devam	14	% 0
Ödev	1	% 30
Ara Sınavlar	1	% 30
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

İş Yükü ve AKTS Kredisi Hesaplaması

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Aktiviteye Hazırlık	Aktivitede Harçanan Süre	Aktivite Gereksinimi İçin Süre	İş Yükü
Ders Saati	14	3			42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3			42
Ödevler	3	10			30
Ara Sınavlar	1	20			20
Final	1	20			20
Toplam İş Yükü					154